Загрузка тензодатчиков TensorFlow на контейнер-докер

У меня есть сценарий python, который запускает TensorFlow Graph, и я хочу запустить этот скрипт в контейнере Docker.

Я загружаю весы из файлов, используя функцию «load» (в TensorFlow). В основном у меня есть эти файлы:

  • InceptionCnnModel_Intent350.data-00000-оф-00001
  • InceptionCnnModel_Intent350.index
  • InceptionCnnModel_Intent350.meta

Я запускаю следующую команду:

model.load('lib/InceptionCnnModel_Intent350') 

Если я запускаю скрипт на своей локальной машине, он работает (у меня есть ожидаемые результаты). Если я запустил скрипт в файле докеров, он не работает. Он не работает, потому что он не печатает ничего после model.load, а также это вывод в консоли (контейнера Docker):

 2017-06-27 13:13:44.265722: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-06-27 13:13:44.265769: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-06-27 13:13:44.265779: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-06-27 13:13:44.265787: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-06-27 13:13:44.265793: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. <tflearn.models.dnn.DNN object at 0x7fe64b5c8cc0> >>> Looking fo lib/InceptionCnnModel_Intent350 Killed 

Контейнер для докеров – python: 3.6-slim.

Любая идея о том, как решить проблему?